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正是因为 Apache Doris 如此优秀，所以我们基于 Apache Doris 在腾讯云上推出了腾讯云 Doris。 本文就结合腾讯云 Doris 的适用场景和核心技术来给大家分享一下如何基于云数据仓库 Doris 开启实时统一数据分析之路。 1. Doris 技术架构 我们接下来看下 Doris 的这个技术架构。 不请自来，首先做个自我介绍： SelectDB 是一家开源技术公司，致力于为 Apache Doris 社区提供一个由全职工程师、产品经理和支持工程师组成的团队，繁荣开源社区生态，打造实时分析型数据库领域的国际工业界标准。 业界比较火的 OLAP 数据库或者 Query Engine 非常多，仅开源就有 Apache Doris、Clickhouse. Doris was a nymph, one of the three thousand oceanids born to the titans oceanus and tethys
She married nereus, the “old man of the sea,” and gave birth to the fifty sea nymphs known as the nereids. 基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 那 Doris 能应用于哪些场景呢？ 作为 doris 的开发者，很遗憾给你困扰了。 我们正在改进1.0很快就要发布了，我们修复了大量的bug ，未来我们也会在导入易用性方面做提升，欢迎加入我们的用户群提出宝贵意见，帮助我们改进doris.
是的，有一个名为`pydoris`的Python库，可以用来操作Apache Doris。 它提供了一个Python接口，可以方便地连接到Doris集群，并执行各种操作，如查询、插入、更新和删除数据等。
Doris是一个非常过时的名字，很多外国人告诉我，他们很困惑为什么这么多人使用Doris这个名字！ 我们也不知道！ Doris这个名字在20世纪30年代和40年代更为普遍，它更容易让人们想起了一个年纪大的女人，所以我绝对不会推荐它。 Doris 采用现代化的 MPP（Massively Parallel Processing）架构，支持向量化执行引擎，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。 Doris 能够支持高并发的点查询场景和高吞吐的复杂分析场景，每秒可支持高达 3 万以上的并发查询，支持数千用户同时进行数据分析。 Doris 会自动命中这个 ROLLUP 表，从而只需扫描极少的数据量，即可完成这次聚合查询。 示例2：获得不同城市，不同年龄段用户的总消费、最长和最短页面驻留时间
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